Big Data “Bật Mí” Sóng Elliott: Đón Đầu Cơ Hội, Né “Bẫy” Thị Trường?

Sóng Elliott và Big Data: Khi “Cá Mập” Cũng Phải Học Hỏi

Chào cậu, dạo này đầu tư thế nào rồi? Vẫn trung thành với sóng Elliott chứ? Tớ biết cậu mê cái lý thuyết này lắm, nghiên cứu bao năm nay rồi còn gì. Tớ thì thú thật, trước giờ vẫn thấy nó hơi… trừu tượng. Cứ vẽ vẽ mấy cái sóng, tính toán tỉ lệ Fibonacci, nhiều khi nhìn hoa cả mắt mà vẫn không biết đường nào mà lần. Nhưng mà, dạo gần đây, tớ bắt đầu thấy sóng Elliott “thật” hơn nhiều, nhờ vào một thứ: Big Data.

Thật ra, tớ cũng không phải dân chuyên về Big Data gì đâu. Chỉ là tò mò, tìm hiểu thôi. Nhưng mà, càng tìm hiểu, tớ càng thấy kinh ngạc. Cậu thử nghĩ xem, ngày xưa, người ta vẽ sóng Elliott chủ yếu dựa vào kinh nghiệm cá nhân, vào “cảm giác thị trường”. Mà cảm giác thì nhiều khi lại bị cảm xúc chi phối, dễ sai lắm. Còn bây giờ, với Big Data, chúng ta có thể phân tích hàng triệu dữ liệu giao dịch, tin tức, thậm chí cả những dòng tweet trên mạng xã hội để tìm ra những mẫu sóng một cách chính xác hơn.

Tớ nhớ hồi xưa, có một lần, tớ cứ đinh ninh là thị trường đang vào sóng 5 tăng giá. Đặt lệnh mua vào ầm ầm. Ai dè, nó quay đầu giảm sấp mặt. Lỗ chỏng vó. Sau này ngẫm lại, mới thấy lúc đó mình bị tâm lý đám đông dẫn dắt, cứ thấy ai cũng hô hào tăng là mình cũng hùa theo. Nếu lúc đó có Big Data để phân tích, có lẽ tớ đã không mắc phải sai lầm ngớ ngẩn như vậy.

“Mổ Xẻ” Dữ Liệu: Tìm Kiếm “Chân Kinh” Sóng Elliott Trong Biển Thông Tin

Vậy thì, Big Data giúp ích gì cụ thể cho việc áp dụng sóng Elliott? Đầu tiên, nó giúp chúng ta xác định chính xác hơn các điểm đầu và cuối của mỗi con sóng. Thay vì chỉ nhìn vào biểu đồ giá đơn thuần, chúng ta có thể phân tích khối lượng giao dịch, tâm lý thị trường, các chỉ số kinh tế vĩ mô để xác định xem liệu một con sóng đã thực sự kết thúc hay chưa.

Ví dụ, cậu có thể dùng Big Data để theo dõi số lượng người tìm kiếm các từ khóa liên quan đến “bán tháo”, “thị trường sụp đổ”, “rủi ro suy thoái” trên Google. Nếu số lượng tìm kiếm này tăng đột biến, đó có thể là dấu hiệu cho thấy tâm lý thị trường đang rất bi quan, và một con sóng giảm có thể sắp kết thúc. Hoặc ngược lại, nếu số lượng người tìm kiếm các từ khóa như “cơ hội đầu tư”, “lợi nhuận cao”, “thị trường tăng trưởng” tăng mạnh, thì đó có thể là dấu hiệu cho thấy thị trường đang quá lạc quan, và một con sóng tăng có thể sắp kết thúc.

Thứ hai, Big Data giúp chúng ta dự đoán chính xác hơn xu hướng thị trường. Bằng cách phân tích các dữ liệu lịch sử, chúng ta có thể tìm ra những mối tương quan giữa các mẫu sóng Elliott và các sự kiện kinh tế, chính trị. Ví dụ, chúng ta có thể thấy rằng mỗi khi lãi suất tăng, thì thị trường thường có xu hướng hình thành sóng 4 điều chỉnh. Hoặc mỗi khi có một cuộc bầu cử tổng thống, thì thị trường thường có xu hướng hình thành sóng 5 tăng giá.

Cảnh Giác “Cạm Bẫy”: Big Data Không Phải “Chén Thánh” Cho Sóng Elliott

Tuy nhiên, tớ cũng phải cảnh báo cậu một điều: Big Data không phải là “chén thánh” cho sóng Elliott. Nó chỉ là một công cụ hỗ trợ, giúp chúng ta đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn. Chứ không thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm và sự nhạy bén của nhà đầu tư.

Tớ thấy nhiều người bây giờ cứ thần thánh hóa Big Data quá mức. Họ nghĩ rằng cứ có Big Data là sẽ “bách chiến bách thắng”. Nhưng mà, tớ thấy không phải vậy. Dữ liệu thì lúc nào cũng có, quan trọng là mình phải biết cách phân tích và diễn giải nó như thế nào. Nếu mình không có kiến thức về tài chính, về kinh tế, về sóng Elliott, thì dù có Big Data trong tay, mình cũng chỉ là “thầy bói xem voi” thôi.

Hơn nữa, Big Data cũng có những hạn chế nhất định. Dữ liệu có thể bị sai lệch, bị “nhiễu”, hoặc bị thao túng. Ví dụ, các công ty có thể “mua” like, “mua” comment trên mạng xã hội để tạo ra một hình ảnh giả tạo về sản phẩm của mình. Hoặc các nhà đầu tư lớn có thể cố tình tung tin đồn thất thiệt để làm giá cổ phiếu. Nếu chúng ta không tỉnh táo, không biết cách kiểm tra tính xác thực của dữ liệu, thì rất dễ bị “dắt mũi”.

Câu Chuyện Người Bạn: “Thắng Lớ” Nhờ Sóng Elliott Kết Hợp Big Data (Và Bài Học Đắt Giá)

Tớ có một người bạn, cũng là dân đầu tư chứng khoán lâu năm. Cậu này thì “máu” hơn tớ nhiều. Cậu ấy không chỉ nghiên cứu sóng Elliott mà còn bỏ tiền ra mua các phần mềm phân tích Big Data chuyên dụng. Ban đầu, cậu ấy cũng “ăn nên làm ra” lắm. Cứ theo tín hiệu của phần mềm là “chốt” lời. Có đợt, cậu ấy kiếm được cả tỷ đồng chỉ trong vòng vài tháng.

Nhưng rồi, chuyện gì đến cũng phải đến. Một ngày đẹp trời, cậu ấy “dính” một cú “sập sàn” kinh hoàng. Cổ phiếu mà cậu ấy mua vào giảm liên tục, không phanh. Cậu ấy cố gắng “gồng lỗ”, hy vọng thị trường sẽ hồi phục. Nhưng càng gồng, càng lỗ. Cuối cùng, cậu ấy phải “cắt lỗ” với mức thiệt hại lên đến hàng trăm triệu đồng.

Sau này, cậu ấy mới kể với tớ rằng, lúc đó cậu ấy đã quá chủ quan, quá tin tưởng vào phần mềm Big Data. Cậu ấy quên mất rằng, thị trường luôn biến động, luôn có những yếu tố bất ngờ xảy ra. Cậu ấy cũng quên mất rằng, Big Data chỉ là một công cụ, chứ không phải là “thần thánh”. Bài học của cậu ấy, tớ nghĩ, rất đáng để chúng ta suy ngẫm.

Lời Khuyên Chân Thành: “Big Data” Hỗ Trợ, Nhưng “Cái Đầu Lạnh” Mới Là Vàng

Vậy nên, theo cảm nhận của tớ, nếu cậu muốn áp dụng Big Data vào việc phân tích sóng Elliott, thì cậu nên bắt đầu từ những bước nhỏ nhất. Đừng vội vàng bỏ tiền ra mua các phần mềm đắt tiền. Hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu các nguồn dữ liệu miễn phí trên mạng, ví dụ như Google Trends, các trang web tin tức tài chính, hoặc các diễn đàn đầu tư. Sau đó, hãy thử phân tích các dữ liệu này bằng các công cụ đơn giản như Excel, hoặc Google Sheets.

Quan trọng nhất, hãy luôn giữ cho mình một cái “đầu lạnh”. Đừng để cảm xúc chi phối quyết định đầu tư. Hãy luôn kiểm tra tính xác thực của dữ liệu. Và hãy luôn nhớ rằng, Big Data chỉ là một công cụ hỗ trợ, chứ không thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm và sự nhạy bén của mình. Tớ nghĩ, nếu cậu làm được những điều này, thì cậu sẽ có thể tận dụng Big Data để “bắt sóng” Elliott một cách hiệu quả hơn, và tránh được những “cú lừa” đau đớn trên thị trường. Chúc cậu thành công!